工作流名称:电商服装自定义pose一致性模特生成
【工作流介绍】
工作流操作流程:首先打开工作流,在画面最左侧上传 1 张图像,借助 controlnet 骨骼模型生成统一性的人物角色。随后拆分 4 张 pose 的图像,以 SegmentAnythingUltra_V2 进行抠像叠加处理。接着通过 flux1-redux-dev 模型实施图像风格迁移,再用 flux1-fill-dev 模型对 mask 区域重绘,最后由采样器生成效果图。此工作流节点较多,分为 2 部分,现阶段专注多 pose 模特服装迁移并保证了一致性。
工作流现状与应用建议:当前画面有些模糊,建议运行高清修复的人像工作流,链接可以看工作流便签介绍。
【使用场景】
该工作流可将指定衣服精准迁移到生成的模特身上,确保人物角色一致,十分契合电商服装领域人员使用需求。
【关键节点】
FLUX redux dev
【模型版本】
FLUX
模型名称: flux1-redux-dev
【LoRA模型】
模型名称:FLUX。1-Turbo-Alpha
【ControlNet应用】
开始时间:0
结束时间:0.6
强度:0.4
【K采样器】
CFG:4.2
采样方法:deis
调度器:beta
降噪:1
工作流名称:电商服装自定义pose一致性模特生成
【工作流介绍】
工作流操作流程:首先打开工作流,在画面最左侧上传 1 张图像,借助 controlnet 骨骼模型生成统一性的人物角色。随后拆分 4 张 pose 的图像,以 SegmentAnythingUltra_V2 进行抠像叠加处理。接着通过 flux1-redux-dev 模型实施图像风格迁移,再用 flux1-fill-dev 模型对 mask 区域重绘,最后由采样器生成效果图。此工作流节点较多,分为 2 部分,现阶段专注多 pose 模特服装迁移并保证了一致性。
工作流现状与应用建议:当前画面有些模糊,建议运行高清修复的人像工作流,链接可以看工作流便签介绍。
【使用场景】
该工作流可将指定衣服精准迁移到生成的模特身上,确保人物角色一致,十分契合电商服装领域人员使用需求。
【关键节点】
FLUX redux dev
【模型版本】
FLUX
模型名称: flux1-redux-dev
【LoRA模型】
模型名称:FLUX。1-Turbo-Alpha
【ControlNet应用】
开始时间:0
结束时间:0.6
强度:0.4
【K采样器】
CFG:4.2
采样方法:deis
调度器:beta
降噪:1