作者:@Stonelax@odam.ai
这是一个 Redux 工作流程,它使用控制网络 + 人脸交换实现风格转换,同时保持图像构图和面部特征!
工作流程以 Depth 为例,但从技术上讲,您可以根据自己的喜好将其替换为 canny、openpose 或任何其他控制网络。
遗憾的是,我尝试使用更高级的人脸交换节点(如 pulid),但让所有三个节点都在潜在空间中处理似乎真的搞砸了图像质量。因此,我使用在像素空间中处理事物的人脸交换节点解决了这个问题。
Launch on cloud
Powered By RTX 4090
Nodes Information
Primitive Nodes (14)
CLIPVisionEncode
CLIPVisionLoader
ControlNetLoader
DualCLIPLoader
EmptyLatentImage
ImageScale
KSampler
LoadImage
PreviewImage
SaveImage
StyleModelLoader
UNETLoader
VAEDecode
VAELoader
Custom Nodes (9)
AIO_Preprocessor
CLIPTextEncodeFlux
ControlNetApplySD3
DF_Get_image_size
Image Comparer (rgthree)
Note
ReActorFaceSwap
SetUnionControlNetType
StyleModelApplyAdvanced