工作流名称：在场景中添加人物模特
【工作流介绍】
这是一个用于为场景添加人物模特的工作流，目前仍有诸多需要完善之处，欢迎大家提出建议。
打开该工作流后，首先在画面左下角上传两张图像，一张为场景图，另一张为人物图。在场景图中绘制蒙版，以确定人物对应的大致位置。接着对图像的 mask 进行处理，此过程中多次运用 SegmentAnythingUltra V2 进行抠像。随后，通过 Runninghub Captioner 和 Midjourney Style Prompter 这两个节点对提示词进行处理。若想在本地使用，可以替换为其他反推词节点。接下来来到第一个采样器，首先使用 kolors 模型进行局部重绘。我个人较为喜欢用 kolors 模型进行局部重绘，若你有其他更好的选择，可以进行替换。然后使用 sdxl 模型进行局部细化，紧接着用 flux 模型进行重绘，之后替换背景元素并对图像进行细化，最后对面部进行优化，再通过 SUPIR 进行整体的高清放大处理。

【使用场景】
这一工作流可以在场景中添加人物模特，从上传场景图和人物图开始，逐步进行绘制蒙版、抠像以及提示词处理等一系列操作。如此一来，便能巧妙地将人物自然地融入场景之中。它切实省去了请模特的繁琐流程，为工作带来极大便利的同时，大大提高了工作效率，让创作者可以更加专注于创意的发挥。

【关键节点】
SegmentAnythingUltra V2， Runninghub Captioner ，Midjourney Style Prompter

【模型版本】
FLUX
模型名称:flux1-dev-fp8-Comfy-Org.safetensors
kolors
模型名称:Kolors-Inpainting.safetensors
SDXL
模型名称:realvisxlV50 v50Bakedvae.safetensors

【LoRA模型】
模型名称:xlab flux Realism2 lora.safetensors

【ControlNet应用】
无

【自定义采样器（高级）】
采样方法：euler
调度器：simple
降噪：0.7